Mengenal Computational Thinking (Berpikir Komputasi) Part 1

Komputer dapat membantu kita menyelesaikan berbagai masalah. Namun, sebelum sebuah masalah dapat diatasi, masalah tersebut harus dipahami terlebih dahulu, termasuk cara-cara yang memungkinkan untuk menyelesaikannya.

Computational Thinking adalah pendekatan yang memungkinkan kita melakukan hal tersebut.

Dengan computational thinking, kita dapat menganalisis sebuah masalah yang kompleks, memahami inti permasalahannya, dan mengembangkan solusi yang mungkin. Solusi ini kemudian dapat disajikan dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh komputer, manusia, atau keduanya.

Empat Pilar Computational Thinking

Terdapat empat teknik utama (pilar) dalam computational thinking, yaitu:

1. Decomposition (Dekompisi)
   Membagi masalah atau sistem yang kompleks menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah dikelola.

2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)
   Mencari kesamaan atau pola di dalam atau di antara berbagai masalah.

3. Abstraction (Abstraksi)
   Berfokus hanya pada informasi yang penting, dengan mengabaikan detail yang tidak relevan.

4. Algorithms (Algoritma)
   Mengembangkan langkah-langkah sistematis atau aturan untuk menyelesaikan masalah.

Keempat pilar ini sama pentingnya, seperti kaki pada meja. Jika salah satu kaki hilang, meja kemungkinan besar akan roboh. Menggunakan keempat teknik ini dengan benar sangat membantu, terutama saat memprogram komputer.

Computational Thinking dalam Praktik

Masalah kompleks sering kali tampak sulit diselesaikan pada pandangan pertama. Computational thinking membantu kita menguraikan masalah tersebut menjadi serangkaian masalah kecil yang lebih mudah diatasi (decomposition). Setiap masalah kecil ini kemudian dianalisis, mengacu pada solusi dari masalah serupa sebelumnya (pattern recognition), dengan hanya memperhatikan detail penting dan mengabaikan informasi yang tidak relevan (abstraction). Langkah-langkah sederhana atau aturan untuk menyelesaikan masing-masing masalah kecil ini kemudian dirancang (algorithms).

Langkah-langkah tersebut akhirnya digunakan untuk memprogram komputer agar dapat menyelesaikan masalah secara efisien.

Berpikir Secara Komputasional

Berpikir secara komputasional bukan berarti memprogram, juga bukan berarti berpikir seperti komputer, karena komputer tidak memiliki kemampuan berpikir.

Sederhananya, memprogram adalah memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya. Sementara itu, computational thinking memungkinkan kita menentukan dengan tepat apa yang harus diberitahukan kepada komputer.

Sebagai contoh, jika Anda berencana bertemu teman di tempat yang belum pernah Anda kunjungi sebelumnya, Anda mungkin akan merencanakan rute terlebih dahulu. Anda akan mempertimbangkan rute yang tersedia dan memilih rute terbaik—mungkin yang tercepat, terpendek, atau yang melewati toko favorit Anda. Proses perencanaan ini adalah computational thinking, sementara mengikuti petunjuknya adalah memprogram.

Kemampuan untuk mengubah masalah kompleks menjadi sesuatu yang lebih mudah dipahami adalah keterampilan yang sangat bermanfaat. Faktanya, ini adalah keterampilan yang sudah Anda miliki dan gunakan setiap hari.

Contoh Penerapan Computational Thinking

1. Merencanakan Aktivitas Bersama Teman

Misalnya, Anda dan teman-teman memiliki kesukaan yang berbeda. Anda perlu mempertimbangkan:

• Apa yang bisa dilakukan.
• Tempat yang bisa dikunjungi.
• Siapa yang ingin melakukan apa.
• Apa yang pernah dilakukan sebelumnya dan berhasil.
• Biaya aktivitas tersebut.
• Kondisi cuaca.
• Waktu yang tersedia.

Dari informasi ini, Anda dapat memutuskan lebih mudah aktivitas dan lokasi yang akan dipilih, sehingga sebagian besar teman merasa puas. Bahkan, Anda bisa menggunakan komputer untuk mengumpulkan dan menganalisis data agar menghasilkan solusi terbaik untuk saat ini maupun masa depan.

2. Bermain Video Game

Dalam video game, untuk menyelesaikan satu level, Anda perlu memahami:

• Item yang harus dikumpulkan, cara mendapatkannya, dan batas waktu yang tersedia.
• Lokasi keluar dan rute terbaik untuk mencapainya dengan cepat.
• Jenis musuh dan kelemahannya.

Dari informasi tersebut, Anda dapat merancang strategi yang paling efisien untuk menyelesaikan level tersebut. Jika Anda ingin membuat video game sendiri, pertanyaan serupa perlu dijawab sebelum Anda dapat memprogram game tersebut.

Pada contoh di atas, computational thinking diterapkan untuk menyelesaikan masalah kompleks:

• Masalah kompleks dipecah menjadi beberapa keputusan kecil (decomposition).
• Hanya informasi relevan yang diperhatikan (abstraction).
• Pengetahuan dari masalah serupa digunakan (pattern recognition).
• Langkah-langkah sistematis dirancang untuk menyelesaikan masalah (algorithms).